Test ve Güvenlik Karşılaştırmaları

EZA'nın etik zekası periyodik olarak test edilir, ölçülür ve doğrulanır.

Bu sayfadaki veriler anlık değildir; periyodik olarak yayınlanan snapshot sonuçlarıdır.

Genel Başarı Oranı (Bu Snapshot)

...

Bu Snapshot'ta Toplam Test Sayısı

...

Test Paketi Sayısı

...

Neden Bu Testler Önemli?

Yapay zekâ sistemleri; metin üretimi, karar destek, medya analizi ve otonom süreçlerde kritik roller üstlenmektedir.

EZA'nın test mimarisi; davranışsal tutarlılık, model güvenliği, saldırı dayanıklılığı, politik ihlal tespiti ve çoklu model tutarlılığı gibi dünyanın en güncel güvenlik gereksinimlerine göre tasarlanmıştır.

Bu testler, AB Yapay Zekâ Yasası, NIST AI RMF ve ISO/IEC 23053 ile tam uyumludur.

Test Suite Özeti

EZA'nın güvenilirliği ve performansı kapsamlı şekilde değerlendirilmektedir.

Test verileri yükleniyor...

Regülasyon Uyumluluğu

EZA, dünya çapında kabul görmüş yapay zekâ güvenlik standartlarıyla tam uyumludur.

AB AI Act

Risk Yönetimi / Güvenli Yanıt Üretimi

NIST AI Risk Framework

Alignment + Mitigation

ISO/IEC 23053

AI Governance

ISO/IEC 42001

AI Management Systems

OECD AI Principles

Fairness, Accountability

RTÜK / BTK

Ulusal içerik ve dijital güvenlik regülasyonları

EZA Test Ekosistemi Mimarisi

EZA'nın test altyapısının mimari akışı

User Input
Input Analyzer
Model Router → LLM1 / LLM2 / LLM3
Output Analyzer
Policy Engine (F1-F3, Z1-Z3)
Behavioral Engine
Safe & Aligned Answer

Regülasyon Uyum Matrisi

EZA'nın çekirdek güvenlik mimarisi, uluslararası yapay zekâ standartları ve yerel regülasyonların gerektirdiği güvenlik, yönetişim ve risk yönetimi süreçleriyle doğrudan eşleşecek şekilde tasarlanmıştır.

Regülasyon / StandartGereksinimEZA Modülü / Motor
AB AI ActRisk Yönetimi • Güvenli Yanıt Üretimi • İnsan gözetimi • Zararlı içerik önlemePolicy Engine • Output Analyzer • Behavioral Safety Engine • Standalone Alignment Layer
NIST AI RMFIdentify • Govern • Map • Measure • Manage risk yaklaşımıInput Analyzer • Model Router • Behavioral Monitoring • Risk Scoring Pipeline
ISO/IEC 23053AI Governance Framework • Süreç yönetimi • Sistem davranış tutarlılığıCore Safety Pipeline • Multi-Turn Stability Tests • Alignment Supervisor
ISO/IEC 42001AI Management System • Veri güvenliği • Süreç şeffaflığıSecurity Layer • Logging/Tracing • Policy Violation Reports
OECD AI PrinciplesAdalet • Hesap verebilirlik • Güvenilirlik • ŞeffaflıkBehavioral Engine • Redirect/Safe Rewrite • Explainability Block
RTÜK / BTK StandartlarıUlusal içerik güvenliği • Zararlı içerik tespiti • Erişim güvenliğiContent Safety Layer • Compliance Filters • Proxy-Lite Regulator Panel

Profesyonel Test Periyotları

EZA test ekosistemi, farklı periyotlarda çalışan kapsamlı test süitlerinden oluşur.

Daily Tests

Core Safety

Temel güvenlik kontrolleri

Performance

Performans metrikleri

Weekly Tests

Policy

Politika uyumluluk testleri

Behavioral

Davranışsal analiz testleri

Multi-turn

Çoklu tur senaryoları

Monthly Tests

Adversarial

Saldırı dayanıklılık testleri

Multi-Model

Çoklu model tutarlılık testleri

Önemli Başarılar

EZA'nın test süitlerindeki öne çıkan başarıları ve iyileştirmeler.

Adversarial Tests

%30.3 → %100 iyileştirme (132/132)

Multi-Model Consistency

Yeni paket, %100 başarı (30/30)

Performance Suite

Yeniden yapılandırıldı, 52 testte %100 başarı

Test Frekansı ve Regülasyon

Testler belirli aralıklarla (örneğin haftalık) ve kritik güncellemelerde otomatik olarak çalıştırılır. Test sonuçları, regülasyon kurumları ve kurumsal müşteriler için şeffaflık ve güven sağlamayı amaçlar.

Bu test yapısı, AB AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 23053 gibi yapay zeka güvenlik standartlarıyla uyumlu denetim süreçlerine entegre edilebilecek bir altyapı sunar.

6 Aylık Toplam Test Kapsamı

Son 6 ayda çalıştırılan toplam test sayısı ve kapsamlı performans özeti

Veriler yükleniyor...

Metodoloji ve Şeffaflık

Testler günlük/haftalık/aylık periyotlarda arka planda çalışır.

Sonuçlar snapshot olarak yayınlanır ve yayınlandıktan sonra değişmez.

Bu sayfa, anlık hesaplama tetiklemez; yayınlanmış snapshot verisini gösterir.

Amaç: güvenlik ve etik performansının izlenebilir ve denetlenebilir olması.

Güvenlik Notu

Not: Güvenlik ve kötüye kullanım riskleri nedeniyle test senaryolarının tam içeriği kamuya açık değildir. Regülasyon otoriteleri ve kurumsal denetimler için detaylı raporlar, denetimli ve kontrollü erişim modeliyle paylaşılabilir.